青冈企业品牌设计有哪些作用？

2020年15种LOGO设计趋势方法

2020年完整版LOGO设计趋势报告发布，15种设计趋势，至于今年的LOGO设计趋势，我们可以明显看到了一些由技术和工具产出的有趣创新设计。我们一起来了解一下这15中设计趋势。

1。计数器这些箭头，线条，矩形块等类似计数器中出现的几何元素被设计师应用在LOGO设计中，它们可以通过一些简单的组合来创建具有极佳效果的视觉符号。这些几何图形可以是单色，渐变或多种颜色，组合的整体形状不仅直观有效地展示了品牌所表达的观点，而且其负形部分也具有相同重要的意义。

2。迷宫线条迷宫在LOGO中的应用可以增强客户希望与其品牌或产品相关联的许多目标。在这一趋势中，我们可以看到形如迷宫俯视图的线条均匀地描绘出兼具美学的图形符号，图形的正负形状中都能找到对应的信息。

3。同元素对称嵌套该趋势的特点是LOGO通常由两个相同的图案制作完全，并将其中一个旋转180°后镜像或互相嵌套在一起。之所以这种趋势经久不衰，其实还是由于我们对于对称带来的舒适感所驱使的。这样的LOGO给人产生信任感，传达并建立牢固的伙伴合作关系，这种伙伴关系相对来说是公平的，对双方都有利的。另外，旋转对称或者倾斜对称会带来更强烈的运动感，可以强调品牌的行业属性和擅长的一面。

4。像素块，电路板这些设计的特征就像是电子产品内部的电路板焊接路径一样，有序的向外散开。比如三星电子基于ARM构架设计研发的处理器品牌Exynos在LOGO的设计上采用这一手法，透过方形像素连接形成图像，借此诠释处理器连接各项技术带动运算效能。它们从单一的面扩展为一个整体，体现出创造更大利益的目标。

5。弧形斜角设计师为了让LOGO更具活力，他们会为每个形状作出相应处理，特别是对角的圆形弯曲，绘制出类似一片叶子一样的尖端效果，以此来反映自然构成要素的语言。例如知名语言学习工具duolingo(多邻国)在新LOGO的文字设计方面，将字体的笔画以弧形斜角的方式表达其在语言领域自然，有趣学习的过程。

很多人在提到绥化vi设计时，应该第一时间都比较关注价格是多少，因为国内很多logo设计公司都把价格定得很高，这也让大家一提到设计logo就下意识的感觉应该会很贵，感觉自己承担不起。logo设计价格是多少通常3000元-20000元之间。这类公司设计师的都是设计院校毕业的，经过正规的教育和培养，设计素养一般都非常高，一般设计之前都会做详细的市场调研，需求分析，品牌定位，然后才开始画草图，草图基本满意之后再电脑制作成型，设计出的logo有完整的彩图，logo设计思路和创意说明，logo在不同地方的应用效果等，非常完善，能够切合企业的实际情况，体现企业的行业特征和企业经营理念，给企业的经营活动创造价值。

logo的设计技巧很多，概括说来要注意以下几点：1、保持视觉平衡、讲究线条的流畅，使整体形状美观；2、用反差、对比或边框等强调主题；3、选择恰当的字体；4、注意留白，给人想象空间；5、运用色彩。因为人们对色彩的反映比对形状的反映更为敏锐和直接，更能激发情感。公司的优势1、策划优势：坚持调研为先，策划先行，设计执行的创作思路，避免为设计而设计的工作目标。2、项目优势：经过多年的项目管理经验，我们积累了一套定位系统创意的方法论，并且运用到客户项目中。

设计师在进行设计的时候，都是有一个过程的，他们都是按照这个过程进行设计的，那么，vi设计公司设计vi的过程都有什么呢？我们可以来了解一下相关内容哦，希望可以帮助大家。

1.准备阶段，这个阶段，我们就需要建立起一个专业的团队，进行调查，然后再去收集很多的素材，我们的设计灵感都是从素材上面获取的，所以我们需要准备的素材一定要全面，通过各个方面来进行收集。

2.将提炼出来的有用信息反馈给设计者。当然，有时提炼出来的信息可能并不全面。这个过程是市场调查或市场调查的第一个过程。完成遗漏的事情，然后重新提取有价值的信息。第五道工序是设计样稿。此时，根据之前获得的有用信息进行设计和创建。这时候可能会有一个粗略的设计样稿。当然，此时的样稿肯定不止一份。有很多设计。随后的草案必须不断讨论和修订。

3.为了改进前期设计的大量草稿，改进后可能会淘汰一些设计的草稿。最有代表性的稿件应该留下，这个稿件的细节要反复优化。让这个设计真正代表企业的精神或形象，然后将稿子投放市场，看看客户和消费者对这个标志的反馈。如果市场反响非常好，那么最后确定这是某家公司的标志。

智能设计师怎样做LOGO设计？智能AI工程师帮你脑补AI概念可谓是近年热门，对于这一个前沿热门领域的应用工具，无疑也将吸引无数的眼球。这不，近期一款由一品威客AI实验室自主研发的智能设计产品——智能就成为众多媒体和用户关注的焦点。智能LOGO设计案例展示对于“LOGO设计”这类创意工作，人工智能设计机器人又是如何能担此大任的？或许你跟多数人一样充满困惑，那么下面我们就一起来聊聊智能“LOGO设计师”是怎样做设计的吧！简单的来说，教智能学习设计，就好比教一个零基础的孩子画画一样，一切都要从零开始。你要告诉他一幅画由什么构成，如何去构图，怎样的配色更好看，而不同的是跟智能对话你要用机器的语言。智能AI工程师正忙于产品技术研发在智能产品开发前期，面临的主要挑战包括语言的转化、制定评判标准、视觉生成。

第一个挑战，数据标注。人工智能是基于大量的结构化标注数据来进行推理、学习的过程。我们要获得大量的数据，结合设计师日常设计特点，梳理出一系列规则，并进行数据标注，让设计数据化。第二个挑战，设计不确定。设计是个不确定的东西，对于机器来说，他不知道什么叫美观，什么叫高大上，那么我们要教会它的就是一种评判标准。第三个挑战，无先例借鉴。在整个创意设计领域，并没有现成的人工智能技术或者框架可以参考。对于应用场景而言，我们是基于人工智能技术做可控的视觉生成。它解决的是视觉从无到有的问题，并逐步的向设计师靠近的水平。智能核心团队成员挑战无处不在，然而办法总比困难多。

那么，智能研发团队又是如何一步步教会LOGO同学从一个设计小白成长成为一个专业的LOGO设计师的呢？具体来讲包括五个方面：

一、做好元素分类。让LOGO理解看似一堆像素点的LOGO图。智能研发团队通过专业设计师自造原创设计元素的方式，输入到元素分类模型，打上相应的标签如背景元素、主视觉元素、辅助元素，同时通过元素分类模型，也可以完成元素中心库元素的提取。

二、掌握设计框架。在初步理解了LOGO构成各元素之后，通过深度学习序列网络，让LOGO设计机器人学习大量的LOGO案例，让机器获得设计框架。这就相当于设计师做设计之前构思的框架印象，从技术角度看，其实是海量的空间特征和视觉特征构成的模型。

三、分析用户需求。利用用户简单的信息输入，应用智能算法，通过语义分析模块，提炼用户品牌信息中的关键元素，然后从元素中心将准备好的元素放到设计框架里。而平台的图标检索则可以帮助用户快速找到自己的目标意向LOGO设计方案。

四、作品评估打分。当LOGO设计成品出来以后，要告诉设计机器人从设计的角度是好还是不好。通过评估网络，对每个设计成品进行品质打分，通过大量历史设计图及评分，训练评分模型，并且设计专家会干预评分，形成双向反馈。同时，通过深度学习图像特征提取与比对系统，LOGO还可以帮助用户对已生成的LOGO进行商标注册通过率评估。目前为了保证原创和较高的品质，LOGO主要依靠的是设计师提供原创元素，未来平台将进行技术攻关，争取大面积利用机器自动生成元素，为海量原创元素提供保证。同时，也将通过技术赋予机器生成LOGO释义的功能。相信通过技术的不断创新突破，产品的迭代更新，以及智能自身的深度学习，未来智能将会给大家带来更多更好的惊喜和体验。智能以AI大数据为核心，是国内首个为千万中小微企业提供品牌创建和升级服务的“超级大脑”。

目前已上线的产品有智能起名核名工具“起名”和智能在线LOGO设计工具“LOGO”。未来智能将进一步拓展，建立涵盖起名、LOGO设计、海报设计、网站建设、短视频制作的智能化产品矩阵，为千万级中小微企业提供快捷、精准和低成本的品牌缔造、升级所需的“文字、图形、视频”等解决方案。